知の物理学研究センター定期セミナー(ipi seminar)のご案内

東京大学大学院理学系研究科附属 知の物理学研究センターでは、物理学と人工知能に関わるテーマについて、様々な方を招いてオンラインのセミナーを2021年度前期に引き続き配信します。現時点で予定されている2021年度後期のセミナーは下記のとおりです(月に1度、概ね45-60分の講演 + 30分程度のQA, 雑談)。:
  •  [終了しました] Hajime YOSHINO/吉野 元(Osaka University/大阪大学)⇨詳細はこちら

    日時: 10月28日(木)10:30-12:00am
    タイトル: Design space of a deep neural network - its spatial evolution and robustness

  • Shirley HO(Princeton University)⇨詳細はこちら

    日時:11月30日(火)13:00-14:30pm
    タイトル: Interpreting (some) neural networks with symbolic regression

  • Sho YAIDA (Facebook AI)

    日時:12月16日(木)10:30-12:00am
    タイトル: Effective Theory of Deep Neural Networks

  • Ayaka SAKATA/坂田 綾香(Institute of Statistical Mathematics/統計数理研究所)

    日時:2022年1月11日(火)10:30-12:00am
    タイトル: Statistical physics for the Bayesian statistical decision: an application to Group Testing

  • Quoc Hoan TRAN(The University of Tokyo)

    日時:2022年1月26日(水)10:30-12:00am
    タイトル: Quantum Reservoir Computing - from Classical to Quantum Timeseries Processing

    (講演はいずれも英語です。また、タイトルは暫定的なもので今後変更の可能性があります。)

上述の時間配分のとおり、講演後に直接議論をする時間も設けておりますので、ご興味のある方はどなたでもぜひご参加ください。
 
これらの講演に関するZoomのリンク等の案内を受け取ることを希望されるかたは、下記のgoogle formからメールアドレスをご記入ください。こちらに登録頂いた情報は、案内の配信のみに利用いたします。
 
                     世話人:知の物理学研究センター Tilman HARTWIG, 髙橋昂, 中西健
 
 
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