研究成果/メディア掲載
Research Results / Media
| 福嶋研究室の藤本さんが2022年日本物理学会理論核物理領域：若手奨励賞（第23回核理論新人論文賞）を受賞しました。おめでとうございます！[詳細] |
| 上田教授グループの研究がUAI 2021にて発表されます。[online conference, July 27 -30, 2021] On the Distributional Properties of Adaptive Gradients Zhang Zhiyi and Liu Ziyin 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2021) |
| 上田教授グループの研究がICML 2021にて発表されます。[online conference, July 18 -24, 2021] Noise and Fluctuation of Finite Learning Rate Stochastic Gradient Descent Kangqiao Liu*, Liu Ziyin*, and Masahito Ueda The Thirty-eighth International Conference on Machine Learning (ICML 2021) |
| 上田教授グループの研究がNeurIPS 2020のプロシーディングスに掲載されました。[online conference, December 6 - 12, 2020] Neural Networks Fail to Learn Periodic Functions and How to Fix It Liu Ziyin, Tilman Hartwig, and Masahito Ueda Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020) |
| 蘆田准教授の論文がPhysical Review Xに掲載されました。[November 6, 2020] Quantum Electrodynamic Control of Matter: Cavity-Enhanced Ferroelectric Phase Transition Yuto Ashida, Atac Imamoglu, Jerome Faist, Dieter Jaksch, Andrea Cavalleri, and Eugene Demler Phys. Rev. X 10, 041027- Published on Nov. 6, 2020 |
| 上田教授グループの論文がPhysical Review Lettersに掲載されました。[September 2, 2020] Deep Reinforcement Learning Control of Quantum Cartpoles Zhikang T. Wang, Yuto Ashida, and Masahito Ueda Phys. Rev. Lett. 125, 100401 (2020) -Published on Sep. 2, 2020 |
| 桂研究室 吉岡さん、赤城助教、桂准教授による解説記事が 固体物理 に掲載されました。 [October 3, 2019] ニューラルネットワークによる物理状態の判定から表現まで 吉岡信行・赤城 裕・桂 法称 固体物理 （2019年9月号） No.11 Vol.54 (2019) 関連ページ: 研究内容 |
| 10月1日発行の日経産業新聞 Start Up Innovation Scienceに上田正仁教授の「AIの判断 解明に挑む」が掲載されました。 [October 2, 2019] https://r.nikkei.com/topics/topic_DF_TF_18083101 日経産業新聞電子版 ※詳しくは紙面もしくは電子版(有料版)をご覧ください。 掲載日 2019年10月01日 日経産業新聞 018ページ『AIの判断 解明に挑む ブラックボックス解消へ』 |
| 9月20日発行の日本経済新聞 かがくアゴラに上田正仁教授のインタビューが掲載されました。 [October 2, 2019] https://r.nikkei.com/columns/wappen_44GL44GM44GP44Ki44K044Op 日経新聞電子版 かがくアゴラ 掲載日 2019年09月20日 日本経済新聞朝刊 031ページ『物理学を基礎にしたAI作る』 |
| 上田研究室 Liu Ziyin さんらの論文が NeurIPS2019での発表が決まりました。 [September 6, 2019] Deep Gamblers: Learning to Abstain with Portfolio Theory Liu Ziyin, Zhikang Wang, Paul Pu Liang, Ruslan Salakhutdinov, Louis-Philippe Morency, Masahito Ueda Neural Information Processing Systems (NeurIPS2019), Vancouver, British Columbia, Canada, Dec. 8-14, 2019 https://arxiv.org/abs/1907.00208 |
| 桂研究室 吉岡さん、赤城助教、桂准教授の論文がPhysical Review Eに掲載されました。 [July 22, 2019] Transforming generalized Ising models into Boltzmann machines Nobuyuki Yoshioka, Yutaka Akagi, and Hosho Katsura Phys. Rev. E 99, 032113 – Published on Mar. 8, 2019 |
| 桂研究室 吉岡さん、上田研究室 濱崎さんの論文がPhysical Review Bに掲載されました。 [July 3, 2019] Constructing neural stationary states for open quantum many-body systems Nobuyuki Yoshioka and Ryusuke Hamazaki Phys. Rev. B 99, 214306 – Published on June 28, 2019 この論文は、Editor's suggestion に選ばれ、さらに、米国物理学会誌が特にインパクトのある論文(results that will change the course of research, inspire a new way of thinking, or spark curiosity)が選ばれる Physics の Viewpointで Featured in Physics として紹介されました。 関連記事：UTokyo FOCUS 無限時間経過後の量子状態を表すニューラルネットワークの構築に成功 Quantum research with neural networks A novel way to simulate physical systems could accelerate physics research |
| 桂准教授、桂研究室 柴田さんの論文がPhysical Review Bに掲載されました。 [July 3, 2019] Dissipative quantum Ising chain as a non-Hermitian Ashkin-Teller model Naoyuki Shibata and Hosho Katsura Phys. Rev. B 99, 224432 – Published on June 28, 2019 |
