東京大学大学院理学系研究科附属 知の物理学研究センターでは、物理学と人工知能に関わるテーマについて、様々な方を招いてセミナーを開催します。現時点で予定されている2023年度前期のセミナーは下記のとおりです（月に１度、50-60分の講義+QA, 最大90分程度）。：

1. Keiichi Tamai (玉井敬一) /The University of Tokyo →詳細はこちら
- 日時: 3:00-4:30 pm JST, May 29
- タイトル: “Non-equilibrium phase transitions in artificial deep neural networks”

2. Akifumi Okuno (奥野彰文) / The Institute of Statistical Mathematics →詳細はこちら
 - 日時: 5:00-6:30 pm JST, June 9
 - タイトル: “特定された不確実性を利用する貪欲かつ楽観的なクラスタリングと天文学への応用"

3. Hayata Yamasaki (山崎隼汰) / The University of Tokyo
 - 日時: 5:00-6:30 pm JST, July 21
 - タイトル: “Quantum Ridgelet Transform: Winning Lottery Ticket of Neural Networks with Quantum Computation”　

* タイトルは暫定的なもので今後変更の可能性があります。

これらの講義に関するZoomのリンク、ハイブリッド開催時のセミナー室の案内を受け取ることを希望されるかたは、下記のgoogle formからメールアドレスをご記入ください。各セミナーの1週間ほど前に案内をお送りします。（以前登録頂いた方はあらためて登録する必要はありません）

登録フォーム：https://forms.gle/xnLmd9Kc1BaaNPgq8

過去の発表リスト：https://www.phys.s.u-tokyo.ac.jp/about/17106/

世話人：髙橋昂, 中西健, 秋山 進一郎

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