山崎　隼汰 氏（東京大学）
「Quantum Ridgelet Transform: Winning Lottery Ticket of Neural Networks with Quantum Computation」

奥野　彰文 氏（統計数理研究所）
「特定された不確実性を利用する貪欲かつ楽観的なクラスタリングと天文学への応用」

玉井　敬一 氏（東京大学）
「Non-equilibrium phase transitions in artificial deep neural networks」

一杉　太郎 氏（東京大学）
「Machine learning and robots change the way of our research」

富谷　昭夫 氏（東京国際工科専門職大学）
「Lattice QCD and Machine learning」

Tomer GALANTI 氏（マサチューセッツ工科大学）
「On the Role of Neural Collapse in Transfer Learning」

原田　健自 氏（京都大学）
「Compressing neural networks by tensor networks」

橋本　幸士 氏（京都大学）
「Deep learning and emergent spacetime」

森脇　可奈 氏（東京大学）
「Deep Learning Application for Reconstruction of Large-Scale Structure of the Universe」

南　賢太郎 氏（株式会社 Preferred Networks）
「Deep Learning for Financial Applications」

秋山 進一郎 氏 （東京大学）
「Tensor renormalization group approach to quantum fields on a lattice」

Quoc Hoan TRAN 氏 （東京大学）
「Quantum Reservoir Computing - from Classical to Quantum Time Series Processing」

坂田 綾香 氏 （統計数理研究所）
「Statistical physics for the Bayesian statistical decision: an application to Group Testing」

八井田 翔 氏 （Meta AI）
「Effective Theory of Deep Neural Networks」

Shirley Ho 氏（プリンストン大学）
「Interpreting (some) neural networks with symbolic regression」

吉野 元 氏（大阪大学）
「Design space of a deep neural network - its spatial evolution and robustness」

今泉允聡 氏（東京大学）
「Generalization Analysis of Deep Learning: Implicit Regularization and Over-parameterization」

Lenka Zdeborova 氏（EPFL／スイス連邦工科大学ローザンヌ校）
「Understanding machine learning via exactly solvable models」

吉岡信行 氏（東京大学）
「Encoding many-body physics into neural networks」

大関真之 氏（東北大学）
「Quantum annealing and its application for practical problems」

Themis Palpanas 氏（Paris Descartes University）
「Scalable Machine Learning on Large Sequence Collections」

Gentiane Venture (Tokyo University of Agriculture and Technology)
Vincent Hernandez (Tokyo University of Agriculture and Technology & Surfclean)
「Deep learning for human activity recognition」

Ziyin Liu 氏（東京大学大学院理学系研究科物理学専攻）
「Careful Deep Learning: Learning to Abstain by Training on A Simple Loss Function」

田中秀宣 氏（スタンフォード大学）
 「From deep learning to mechanistic understanding in neuroscience: the structure of retinal prediction」

Shreya Sharma 氏（NECデータサイエンス研究所）
「Deep learning in remote sensing」

 Denny Wu 氏（University of Toronto & Vector Institute for Artificial Intelligence）
「Generalization of two-layer neural networks: an asymptotic view」

小林研介 氏（知の物理学研究センター）
「Fluctuations in Mesoscopic Systems」