知の物理学研究センター / Institute for Physics of Intelligence (iπ)

【日時/Date】
６月２５日（水）１０：３０－１２：００

【場所/Venue】
理学部1号館９階９１３セミナー室 ＆ Zoom

【発表者/Speaker】
広野　雄士先生（筑波大学）

【タイトル/Title】
"Diffusion Models and Path Integrals: Interpreting Generative Models in
the Language of Physics"

【概要/Abstract】
In recent years, research at the interface of physics and machine
learning has rapidly gained momentum. This emerging field includes two
complementary directions: using machine learning to study and model
physical phenomena, and using ideas from physics to better understand
the behavior of machine learning models.
In this talk, I will present a recent study that takes the latter
perspective and reformulates diffusion models—widely used in image
generation—in the language of path integrals. This formulation reveals
a structural analogy between the sampling schemes in diffusion models
and the relationship between quantum and classical dynamics, providing
a framework for analyzing the model's behavior using tools from
theoretical physics.

これらの講演に関するZoomのリンク等の案内を受け取ることを希望されるかたは、
下記のgoogle formからメールアドレスをご記入ください。こちらに登録頂いた情報は、
案内の配信のみに利用いたします。
対面のセミナー会場にはコーヒー、お茶菓子を用意いたしますのでぜひご利用ください。

登録フォーム：https://forms.gle/xnLmd9Kc1BaaNPgq8

過去の発表リスト：https://www.phys.s.u-tokyo.ac.jp/about/17106/

　　　　　　　　　　世話人：知の物理学研究センター　髙橋昂

⇦Top page