東京大学大学院理学系研究科物理学専攻の永井瞭大学院生（物性研究所 杉野研究室）、明石遼介助教（物理学専攻 常行研究室）、同大学物性研究所の杉野修教授らの研究グループは、AI技術などに使われる機械学習手法を応用し、物質の電子状態を計算する密度汎関数理論（DFT）における不完全な項を補完する方法を開発しました。

詳細については以下をご参照下さい。
本成果は英国科学雑誌 npj Computational Materials に2020年5月5日付けオンライン版に公開されました。

• 常行研究室：https://white.phys.s.u-tokyo.ac.jp/index2.php
• 論文URL：https://www.nature.com/articles/s41524-020-0310-0
• 理学系研究科 プレスリリース：https://www.s.u-tokyo.ac.jp/ja/press/2020/6856/
• 物性研究所 プレスリリース：https://www.issp.u-tokyo.ac.jp/maincontents/news2.html?pid=10656